如今，人工智能这些前沿技术的高速发展促使着技术在金融各个应用场景不断落地，AI技术在金融场景的应用也在快速推动，智能化、数字化金融服务场景和解决方案驶入快车道。越来越多的金融机构通过先进的AI技术创新、改进原先传统的产品和服务，这样使得金融机构的效率有效提升并能够降低运营成本。

作为国内人工智能驱动金融业务升级的领航者，百融云创自2018年成立人工智能金融实验室以来，以平台化思维创新研发，不断完善机器学习平台建设，基于风控场景率先在业内推出基于自动机器学习(AutoML)技术的智能模型训练平台“计算未来AutoML”。与此同时，在数据和信息安全备受重视的形势下，百融云创人工智能金融实验室团队还积极探索联邦机器学习(FML)技术，通过去中心化协作的方式，为金融机构转型升级提供全新的发展思路。

“计算未来AutoML”，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。这样就可以实现建模工作自动化，降低建模工作的门槛，提高模型开发和部署效率，是企业打造数据驱动的业务模式的利器。除此之外，还可以有效实现用户深度经营与网格化精细管理，根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化风控解决方案。

在数据收集上，平台不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

百融云创将不断加大在科技上的投入，特别是在云计算、区块链、人工智能等高新技术的应用，帮助金融机构打造自身差异化的竞争优势，更加符合多样化、个性化的需求，从而不被这个高速发展的时代所抛弃。

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